如果一个软件开发人员，不相识软件架构的演进，会制约技术的选型和开发人员的生存、提升空间。这里我枚举了现在主要的四种软件架构以及他们的优缺点，希望能够资助软件开发人员拓展知识面。
一、单体架构单体架构比力低级，典型的三级架构，前端(Web/手机端)+中间业务逻辑层+数据库层。这是一种典型的Java Spring mvc或者Python Drango框架的应用。
其架构图如下所示：单体架构单体架构的应用比力容易部署、测试， 在项目的初期，单体应用可以很好地运行。然而，随着需求的不停增加， 越来越多的人加入开发团队，代码库也在飞速地膨胀。
逐步地，单体应用变得越来越臃肿，可维护性、灵活性逐渐降低，维护成本越来越高。下面是单体架构应用的一些缺点：庞大性高： 以一个百万行级此外单体应用为例，整个项目包罗的模块很是多、模块的界限模糊、 依赖关系不清晰、 代码质量乱七八糟、 杂乱地堆砌在一起。可想而知整个项目很是庞大。每次修改代码都心惊胆战， 甚至添加一个简朴的功效， 或者修改一个Bug都市带来隐含的缺陷。
技术债务： 随着时间推移、需求变换和人员更迭，会逐渐形成应用法式的技术债务， 而且越积 越多。“ 不坏不修”， 这在软件开发中很是常见， 在单体应用中这种思想愈甚。已使用的系统设计或代码难以被修改，因为应用法式中的其他模块可能会以意料之外的方式使用它。部署频率低： 随着代码的增多，构建和部署的时间也会增加。
而在单体应用中， 每次功效的变换或缺陷的修复都市导致需要重新部署整个应用。全量部署的方式耗时长、 影响规模大、 风险高， 这使得单体应用项目上线部署的频率较低。
而部署频率低又导致两次公布之间会有大量的功效变换和缺陷修复，堕落率比力高。可靠性差： 某个应用Bug，例如死循环、内存溢出等， 可能会导致整个应用的瓦解。扩展能力受限： 单体应用只能作为一个整体举行扩展，无法凭据业务模块的需要举行伸缩。
例如，应用中有的模块是盘算麋集型的，它需要强劲的CPU； 有的模块则是IO麋集型的，需要更大的内存。由于这些模块部署在一起，不得不在硬件的选择上做出妥协。阻碍技术创新： 单体应用往往使用统一的技术平台或方案解决所有的问题， 团队中的每个成员 都必须使用相同的开发语言和框架，要想引入新框架或新技术平台会很是难题。
二、漫衍式应用中级架构，漫衍式应用，中间层漫衍式+数据库漫衍式，是单体架构的并发扩展，将一个大的系统划分为多个业务模块，业务模块划分部署在差别的服务器上，各个业务模块之间通过接口举行数据交互。数据库也大量接纳漫衍式数据库，如redis、ES、solor等。通过LVS/Nginx署理应用，将用户请求平衡的负载到差别的服务器上。
其架构图如下所示：漫衍式架构该架构相对于单体架构来说，这种架构提供了负载平衡的能力，大大提高了系统负载能力，解决了网站高并发的需求。另外另有以下特点：降低了耦合度：把模块拆分,使用接口通信,降低模块之间的耦合度。责任清晰：把项目拆分成若干个子项目,差别的团队卖力差别的子项目。
扩展利便：增加功效时只需要再增加一个子项目,挪用其他系统的接口就可以。部署利便:可以灵活的举行漫衍式部署。提高代码的复用性：好比service层,如果不接纳漫衍式rest服务方式架构就会在手机wap商城,微信商城、PC、Android，ios每个端都要写一个service层逻辑,开发量大,难以维护一起升级、这时候就可以接纳漫衍式rest服务方式,公用一个service层。
缺点 : 系统之间的交互要使用远程通信,接口开发增大事情量,可是利大于弊。三、微服务架构微服务架构，主要是中间层剖析，将系统拆分成许多小应用（微服务），微服务可以部署在差别的服务器上，也可以部署在相同的服务器差别的容器上。
当应用的故障不会影响到其他应用，单应用的负载也不会影响到其他应用，其代表框架有Spring cloud、Dubbo等。其架构图如下所示：微服务架构易于开发和维护： 一个微服务只会关注一个特定的业务功效，所以它业务清晰、代码量较少。开发和维护单个微服务相对简朴。而整个应用是由若干个微服务构建而成的，所以整个应用也会被维持在一个可控状态。
单个微服务启动较快： 单个微服务代码量较少， 所以启动会比力快。局部修改容易部署： 单体应用只要有修改，就得重新部署整个应用，微服务解决了这样的问题。一般来说，对某个微服务举行修改，只需要重新部署这个服务即可。技术栈不受限：在微服务架构中，可以联合项目业务及团队的特点，合理地选择技术栈。
例如某些服务可使用关系型数据库MySQL；某些微服务有图形盘算的需求，可以使用Neo4j；甚至可凭据需要，部门微服务使用Java开发，部门微服务使用Node.js开发。微服务虽然有许多吸引人的地方，但它并不是免费的午餐，使用它是有价格的。使用微服务架构面临的挑战。
运维要求较高：更多的服务意味着更多的运维投入。在单体架构中，只需要保证一个应用的正常运行。而在微服务中，需要保证几十甚至几百个服务服务的正常运行与协作，这给运维带来了很大的挑战。漫衍式固有的庞大性：使用微服务构建的是漫衍式系统。
对于一个漫衍式系统，系统容错、网络延迟、漫衍式事务等都市带来庞大的挑战。接口调整成本高：微服务之间通过接口举行通信。如果修改某一个微服务的API，可能所有使用了该接口的微服务都需要做调整。
重复劳动：许多服务可能都市使用到相同的功效，而这个功效并没有到达剖析为一个微服务的水平，这个时候，可能各个服务都市开发这一功效，从而导致代码重复。只管可以使用共享库来解决这个问题（例如可以将这个功效封装成公共组件，需要该功效的微服务引用该组件），但共享库在多语言情况下就纷歧定行得通了。四、Serverless架构当我们还在容器的浪潮中前行时，已经有一些革命先驱悄然结构另外一个云盘算战场：Serverless架构。Serverless架构2014年11月14日，亚马逊AWS公布了新产物Lambda。
其时Lambda被形貌为：一种盘算服务，凭据时间运行用户的代码，无需体贴底层的盘算资源。从某种意义上来说，Lambda姗姗来迟，它像云盘算的PaaS理念：客户只管业务，无需担忧存储和盘算资源。
在此前不久，2014年10月22日，谷歌收购了实时后端数据库创业公司Firebase。Firebase声称开发者只需引用一个API库文件就可以使用尺度REST API的种种接口对数据举行读写操作，只需编写HTML＋CSS＋JavaScrip前端代码，不需要服务器端代码（如需整合，也极其简朴）。
相对于上两者，Facebook 在2014年二月收购的 Parse，则偏重于提供一个通用的后台服务。这些服务被称为Serverless或no sever。想到PaaS（平台即服务）了是吗？很像，用户不需要体贴基础设施，只需要体贴业务，这是迟到的PaaS，也是更实用的PaaS。这很有可能将会厘革整个开发历程和传统的应用生命周期，一旦开发者们习惯了这种全自动的云上资源的建立和分配，或许就再也回不到那些需要微应用设置资源的时代里去了。
Serverless架构能够让开发者在构建应用的历程中无需关注盘算资源的获取和运维，由平台来按需分配盘算资源并保证应用执行的SLA（服务品级协议），根据挪用次数举行计费，有效的节约应用成本。ServerLess的架构如上图所示。其优点如下所示：低运营成本：在业务突发性极高的场景下，系统为了应对业务岑岭，必须构建能够应对峰值需求的系统，这个系统在大部门时间是空闲的，这就导致了严重的资源浪费和成本上升。
在微服务架构中，服务需要一直运行，实际上在高负载情况下每个服务都不止一个实例，这样才气完成高可用性；在Serverless架构下，服务将凭据用户的挪用次数举行计费，根据云盘算pay-as-you-go原则，如果没有工具运行，你就不必付款，节约了使用成本。同时，用户能够通过共享网络、硬盘、CPU等盘算资源，在业务岑岭期通过弹性扩容方式有效的应对业务峰值，在业务波谷期将资源分享给其他用户，有效的节约了成本。简化设备运维：在原有的IT体系中，开发团队即需要维护应用法式，同时还要维护硬件基础设施；Serverless架构中，开发人员面临的将是第三方开发或自界说的API 和URL，底层硬件对于开发人员透明化了，技术团队无需再关注运维事情，能够越发专注于应用系统开发。
提升可维护性：Serverless架构中，应用法式将挪用多种第三方功效服务，组成最终的应用逻辑。现在，例如登陆鉴权服务，云数据库服务品级三方服务在宁静性、可用性、性能方面都举行了大量优化，开发团队直接集成第三方的服务，能够有效的降低开发成本，同时使得应用的运维历程变得越发清晰，有效的提升了应用的可维护性。
更快的开发速度：这一点在现在互联网创业公司获得很好的体现，创业公司往往开始由于人员和资金等问题，不行能每个产物线都同时举行，这时候就可以思量第三方的Baas平台，好比使用微信的用户认证、阿里云提供的RDS，极光的消息推送，第三方支付及地理位置等等，能够很快举行产物开发的速度，把事情重点放在业务实现上，把产物更快的推向市场。但ServerLess架构也有其缺点：厂商平台绑定：平台会提供Serverless架构给大玩家，好比AWS Lambda，运行它需要使用AWS指定的服务，好比API网关，DynamoDB，S3等等，一旦你在这些服务上开发一个庞大系统，你会粘牢AWS，以后只好任由他们涨价订价或者下架等操作，个性化需求很难满足，不能举行随意的迁移或者迁移的成本比力大，同时不行制止带来一些损失。Baas行业内一个比力典型的事件，2016年1月19日Facebook关闭曾经花巨额资金收购的Parse，造成用户不得不迁移在这个平台中发生一年多的数据，无疑需要花费比力大的人力和时间成本。
乐成案例比力少，没有行业尺度：现在的情况也只适合简朴的应用开发，缺乏大型乐成案例的推动。对于Serverless缺乏统一的认知以及相应的尺度，无法适应所有的云平台。现在微服务架构在四种架构中处于主流职位，许多应用第一、第二种架构的企业也开始逐步转向微服务架构。到现在为止微服务的技术相对于二三年前已经比力成熟，第四种架构将是未来生长的一种趋势。
如果你喜欢我的文章，接待关注我的简书，后续我将教会大家使用spring cloud和docker轻松愉快的构建微服务。
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